Tekoälypohjainen hybridi konenäkö yhdistää fysiikkaa ja suurta dataa
Nature Machine Intelligence -julkaisussa oli tutkimus, joka tarjosi hybridimetodin tekoälypohjaisten koneaistien kehittämiseen. Sen avulla koneaistit voivat olla vuorovaikutuksessa ja ympäristön kanssa reaaliajassa entistä paremmin. Tätä tarvitaan esimerkiksi autonomisten autojen ajamiseen ja robottien tarkkoihin tehtäviin.
Konenäön avulla tekoäly näkee ja havaitsee ympäristöänsä. Tämä tapahtuu tulkitsemalla dataa ja fyysisen maailman muuttuvia asioita kuvista. Vaikka nämä kuvat luodaan valon ja mekaniikan fysiikan kautta, perinteiset konenäön tekniikat ovat suurilta osin keskittyneet datapohjaiseen koneoppimiseen tehokkuuden varmistamiseksi.
Fysiikkaan pohjautuvassa tutkimuksessa on alettu tutkia fysikaalisia lähtökohtia monien konenäön ongelmien taustalla.
